本發明是一種基于配礦產品性質的選礦綜合指標預測方法,結合現場情況和專家經驗確定能夠影響選礦產品綜合指標的配礦產品性質;收集配礦產品性質和選礦綜合指標的歷史數據,通過BP神經網絡算法擬合出配礦產品性質和選礦綜合指標之間的關系并保存成函數;輸入配礦產品的各項性質得到選礦綜合性質的預測值。本發明基于數據建模,將優化算法與專家經驗相結合,快速準確的預測出選礦綜合性質,為選礦策略的制定提供依據。同時改變了現行的依賴人工經驗判斷的預測方法,提高了企業的工作效率。
本發明提供一種設備能力變化條件下的選礦綜合生產指標優化方法,屬于自動控制技術領域,該方法包括:確定選礦企業綜合生產指標優化目標及約束條件;周期性地從計劃調度層的指令中獲取選礦過程中的工作設備的運行時間、設備檢修計劃及該設備平均臺時處理量;當設備檢修或設備故障導致設備能力出現變化時,針對選礦企業綜合生產指標優化目標及約束條件對各原礦處理量進行調整優化,進而實現選礦綜合生產指標優化;根據優化后的原礦處理量進行調整。本發明方法當約束條件中的設備能力約束發生變化時,所需解決的數學模型就變成了動態優化問題,而傳統的混合進化算法只能解決變化之前的優化問題。
本發明屬于工業廢鹽處理方法技術領域,具體涉及一種烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產廢鹽的無害化處理方法,對烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產廢鹽進行氧化精制,即加熱條件下,將烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產廢鹽溶解于氧化劑的水溶液,再加入氧化助劑,通過氧化劑及氧化助劑對烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產廢鹽進行氧化,然后加入硅藻土成膜過濾,再通過自動過濾機,濾液通過活性炭吸附后進行濃縮、冷卻、結晶、離心,得到精制鹽。本發明工藝流程簡單易操作、反應條件溫和、處理成本低,而且經處理后的鹽可以作為離子膜燒堿和純堿的生產原料,實現一定的經濟效益,生成的廢水可以再利用溶解氧化劑,無新的廢水產生。
發明公開一種黃金礦尾礦的選礦預富集方法,由以下步驟構成:(1)攪拌:按一定的液固比將尾礦進行攪拌均勻,液固比在4:1到1:1之間,如果尾礦需要磨礦,則不需要攪拌作業,將尾礦直接進行磨礦即可;(2)磨礦:根據礦石性質,磨礦濃度為50%-75%,磨礦細度達到-200目占30%~90%,當尾礦需要磨礦時則不需攪拌作業;(3)選礦:將經過攪拌或磨礦作業后的礦漿給入尼爾森選礦機進行離心選礦,得到重選精礦和尾礦,此時的重選精礦為即符合入選品位的預選金精礦或是合格的金精礦。本發明給出的選礦預富集工藝流程簡短,操作簡便,尼爾森選礦機占地面積小,處理量大,產品富集比高,全流程不使用任何選礦藥劑,綠色環保。
本發明一種選礦生產指標監控系統及方法,屬于選礦生產過程技術領域,本發明包括數據獲取、指標影響因素篩選、指標監視、案例庫維護、指標異常分析和數據存儲;實現了對選礦重要生產指標影響因素的深入分析和對選礦重要生產指標異常情況時的分析,提高了選礦重要生產指標監控的有效程度;實現對目前選礦生產指標監控僅僅是對所有選礦生產指標的統計顯示、沒有研究如何通過分析各種生產指標之間的相互影響關系來對企業最關心的重要生產指標進行有效監視,沒有對選礦過程中指標異常原因進行分析和處理,從而導致難以對選礦過程的重要生產指標進行在線的有效監控問題的解決。
本發明涉及一種選礦脫硅工藝,尤其涉及一種低品位菱鎂礦選礦脫硅工藝。它是先將原礦經破碎后進行細磨,細磨后的溢流進行正浮選得最終精礦。本發明是一種經濟有效的選礦脫硅技術,它在處理低品位菱鎂礦過程中,將菱鎂礦中的雜質硅脫除,從而將這種低品位菱鎂礦轉變為可煅燒優質耐火材料的原料。
一種選礦過程工藝指標優化決策系統及方法,該系統包括指標獲取單元、工藝指標優化決策單元、優化設定單元。選礦過程工藝指標優化決策的方法,獲取設定的綜合生產指標期望值,采集當前選礦過程工況條件,設定選礦過程工藝指標的邊界條件,建立描述選礦過程工藝指標、選礦過程工況條件和綜合生產指標之間函數關系的選礦過程工藝指標決策多目標優化模型,運用基于正交試驗設計、存檔機制、自適應ε占優技術的改進差分進化方法對選礦過程工藝指標決策多目標優化模型進行求解,將工藝指標的邊界條件作為該模型的約束條件,求得使綜合精礦產量和綜合精礦品位最大化的選礦過程工藝指標可行解。
本發明給出一種鎢錫鋅多金屬綜合回收聯合選礦方法,其特點是有以下步驟:將礦石進行破碎、磨礦、重選得到鎢錫砷重砂產品;重砂產品進行浮選產出砷精礦;浮選尾礦再磁選得到鎢精礦,磁選尾礦即為錫精礦;重選尾礦再磨礦、浮選產出鋅精礦。本發明先重選產出鎢錫砷混合精礦,減少了浮選礦量及浮選藥劑用量,為提高鎢錫回收率和減少搖床結垢提供了有利條件,而且砷浮選與鋅浮選分開,減少了浮選藥劑種類的同時還降低磨礦成本。
本發明涉及基于案例推理的選礦全流程運行指標智能決策系統及方法,該系統包括數據獲取單元、案例推理單元、案例存儲單元和案例庫維護單元?;诎咐评淼倪x礦全流程運行指標智能決策方法,從選礦現場中采集當前選礦全流程的工況條件,設定當前選礦全流程的運行指標的邊界條件,利用案例庫中歷史選礦生產過程案例的工況條件和運行指標值、當前選礦全流程的工況條件和運行指標的邊界條件,運用案例推理方法確定選礦全流程運行指標值,將當前選礦全流程的工況條件和選礦全流程運行指標值作為案例加入案例庫中,根據案例記錄的時間,定期更新案例記錄。
本發明公開一種選礦生產全流程綜合生產指標優化決策系統,屬于自動控制技術領域。針對選礦生產綜合生產指標優化決策和指標管理業務,建立了選礦生產全流程綜合生產指標優化決策系統。該系統由指標管理業務平臺和指標優化決策模型庫構成,指標管理業務平臺提供系統框架、流程建模引擎、組件管理、界面設計與配置、數據交互處理、報告工具等,指標優化決策模型庫包括實現選礦生產全流程綜合生產指標優化的多種算法。用戶可以通過自定義綜合生產指標體系、邊界與約束條件、決策變量,基于標準的模型參數與接口和算法參數與接口,集成多種優化算法,實現選礦生產全流程綜合生產指標優化設定與精細管理。本發明是選礦企業編制生產計劃和輔助調度決策的工具,能夠實現選礦生產全流程綜合生產指標精細化管理,能夠有效提升精礦品位和金屬回率、降低能源消耗和生產成本。
本發明涉及一種選礦制造執行系統中原料量的控制方法,包括如下步驟:在選礦企業的化驗室、精礦庫、尾礦庫和原礦場、計劃管理、調度管理、設備管理部門安裝信息采集終端,將選礦制造執行系統輸入信息通過網絡傳送給優化計算機;優化計算機根據得到的數據進行分析處理,計算出當月每天進入到選礦生產流程當中的各種原礦量的控制目標值;然后將結果通過網絡發送到選礦生產流程原礦破碎工序的計算機控制系統中,對每日進入到選礦生產流程中的原料量的控制。本發明的優點效果:本發明能優化給出選礦MES中的每日進入生產流程的原料量,對選礦生產流程的優化運行與控制,保證產品質量及生產的連續性,穩定性具有重要意義。
一種選礦過程運行指標優化方法,屬于選礦過程技術領域,采集選礦過程各工序運行指標;根據采集到的各運行指標和各運行指標邊界約束,對選礦過程運行指標進行優化,從而將選礦過程質量指標和產量指標優化,優化過程包括設定選礦過程邊界約束、質量指標目標值和產量指標目標值,對設定的質量指標目標值和產量指標目標值進行優化,對質量指標和產量指標進行預報,得到質量指標預報值和產量指標預報值,校正運行指標目標值的預設定值,得到運行指標優化值;根據各運行指標優化值下發控制指令至選礦過程各工序。本方法可實現通過設置相應工況參數將企業全流程日綜合生產指標優化控制出不同工序對應的運行指標目標值,實現選礦過程各工序協調優化。
本發明涉及基于云和移動終端的選礦多生產指標優化決策系統及方法,該系統包括移動智能終端、云服務器、移動工業私有云服務器、采集計算機和過程控制器PLC或者DCS,在智能移動終端設定選礦生產指標、選礦生產指標的目標值范圍、選礦生產指標優化決策模型及其邊界和約束條件、選礦生產指標優化決策變量、選礦生產指標的時間范圍、決策變量的時間范圍、選礦多生產指標優化決策算法和算法參數,移動工業私有云服務器計算出多組決策結果解集,在智能移動終端確定最終的決策結果,移動工業私有云服務器計算出過程控制給定值,移動智能終端確定最終過程控制給定值,過程控制器PLC或者DCS根據最終過程控制給定值控制生產線上的設備進行生產。
一種可視化選礦生產全流程工藝指標優化決策系統及方法,該系統包括用戶管理子系統、平臺接口子系統和工藝指標決策子系統,方法包括對用戶信息進行設置并對選礦生產項目和選礦生產全流程控制策略進行添加、修改、刪除操作;從選礦生產現場控制系統獲取選礦生產全流程控制策略所需數據并從本地獲取離線數據;對算法進行封裝、配置數據接口、配置數據類型,或者對封裝好的算法模塊修改;組態形成選礦生產全流程控制策略;對趨勢分組以及變量數據分組配置并動態配置顯示界面;運行算法模塊并將結果上傳。本發明算法可替換,接收工業現場數據并建立相應的算法文件,通過算法封裝技術把不同語言的算法封裝為軟件平臺能識別的不同的算法模塊。
一種選礦過程綜合生產指標智能優化控制方法,屬于自動控制技術領域,包括工藝指標設定;控制回路設定;統計過程控制;工藝指標神經網絡預報;反饋補償;前饋補償等步驟。本發明的優點在于:根據選礦過程綜合生產指標精礦品位和金屬回收率的要求,通過兩層優化設定和前饋、反饋補償給出當前磨礦工段的工藝指標磨礦粒度和選別工段的工藝指標選別品位的優化設定值,然后給出磨礦工段和選別工段的回路設定值,從而實現選礦過程綜合生產指標精礦品位和金屬回收率的優化。
本發明涉及選礦技術領域,涉具體涉及一種從硫化銅鋅礦中分離銅、鋅的選礦方法。一種復雜硫化銅鋅礦的選礦方法,選礦過程的步驟包括:磨礦方法、在浮選中組合抑制劑的使用方法和組合捕收劑的使用方法。該方法以清潔環保生產為基本原則,以提高銅鋅及伴生金回收率,同時降低銅鋅精礦中互含嚴重的問題,提高經濟效益為目標。該選礦方法技術可行、環保分離銅鋅礦物,綜合回收有價金屬的復雜硫化銅鋅礦,不僅可以取消氰化鈉或氧化劑在選礦中的使用,有效提高銅鋅回收率、提高貴金屬金的回收率,同時降低精礦雜質互含,增加企業經濟效益,同時降低選礦尾礦排放造成的環境汚染,實現工業化清潔環保安全生產。
本發明屬于有色冶金技術領域,尤其涉及一種紅土鎳礦直接還原?選礦富集生產鎳鐵的方法。本發明采用兩臺回轉窯還原焙燒避開回轉窯結圈溫度區間。該技術方法解決了現行直接還原?選礦富集法工藝中存在的重大技術問題,能保證生產連續、平穩運行,獲得較好的經濟效益,使這項技術能夠在生產中得到推廣應用,特別是對電力設施缺乏地區的紅土鎳礦資源開發更具有實際意義。
本實用新型涉及削磨機床設備技術領域,具體為一種礦山用破碎機調整環削磨機床。
銅鈷硫化礦的浮選分離工藝,包括銅鈷混合浮選和銅鈷分離工藝,具體包括以下步驟:(1)將破碎篩分后經皮帶機到粉礦,再由給料機至皮帶機給入球磨機,并加入石灰、鈷活化劑;球磨機和旋流器分級機組成閉路磨礦;(2)溢流產品給入攪拌槽,在攪拌槽內加入石灰、異丙基黃藥、松醇油等浮選藥劑,并攪拌;
從含金重選尾礦中回收多金屬的選礦方法,其特征在于包括以下步驟:將含金重選尾礦加水攪拌制成礦漿,礦漿質量濃度35~45%;所述的含金重選尾礦為含金鉛鋅礦經跳汰重選后獲得的重選尾礦,其固體成分含Au 1.2~1.5g/t,按質量百分比含Pb12~18%、Cu 1.6~2.0%,Zn 2.3~2.7%,粒徑≤0.074mm的部分占總質量≥85%;
本發明的目的是提供一種利用稻殼分解加快生物浸出硫化礦的方法,采用稻殼中的葡萄糖作為微生物的碳源,為微生物提供能量,促進微生物生長,從而提高生物浸出效率。
本發明屬于電化學技術領域,尤其涉及一種用于測量硫化礦加壓浸出工藝條件下的電化學信號的硫化礦工作電極的制備方法、硫化礦工作電極,及應用所述工作電極對硫化礦加壓浸出過程進行研究的方法。
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