本發明公開了基于DST和BMC技術的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法,該方法包括以下步驟:1.根據電池容量數據的特點,確定容量衰減模型;2.用證據理論(Dempster-Shafer?Theory,DST)對可使用的電池數據進行處理,得到模型參數的初始值;3.當輸入被監測電池的容量數據時,通過貝葉斯蒙特卡洛(Bayesian?Monte?Carlo,BMC)技術對模型參數實時更新以跟蹤電池容量的衰退趨勢;4.外推模型到失效閾值得到電池剩余使用壽命預測值。本發明提出的方法具有以下優點:1.具有在電池壽命早期就能精確預測剩余壽命的能力;2.不需要大量的訓練數據;3.實現預測結果的概率密度分布輸出。
聲明:
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