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基于GA-BP神經網絡的齒輪接觸疲勞壽命預測方法

801   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:22
本發明公開了一種基于GA?BP神經網絡的齒輪接觸疲勞壽命預測方法，它包括以下步驟：1、采集齒輪接觸疲勞試驗數據并歸一化作為BP神經網絡模型的樣本數據；2、構建BP神經網絡的結構；3、用遺傳算法優化BP神經網絡權值和閾值，對BP神經網絡進行訓練；4、計算預測精度評價參數決定系數，在滿足設定值時獲取優化權值與閾值；5、用測試樣本集對建立好的GA?BP神經網絡進行測試。本發明與現有的基于物理模型的齒輪接觸疲勞壽命預測方法相比，成本低、預測精度較高、無需依據失效機理推導，實現了齒輪疲勞壽命的預測，提高了預測準確度，使用簡單，為齒輪的設計制造提供新的技術手段。
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“基于GA-BP神經網絡的齒輪接觸疲勞壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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