本發明公開了一種含有多個相關退化過程的剩余壽命預測方法,屬于預測與健康管理中剩余壽命預測領域,包括以下步驟:讀入間接的狀態監測退化數據,即傳感器測量數據,初始化狀態空間模型參數;利用序貫卡爾曼濾波方法辨識隱含的退化狀態,并在此基礎上通過EM算法迭代更新模型的未知參數;基于蒙特卡洛方法對所得退化過程進行外推,在三種不同的系統失效模式下,估計剩余壽命的可靠度函數,并通過數值微分求取對應的概率密度函數;最后,利用均方誤差分析模型的擬合效果以及剩余壽命的預測精度。本方法較以往方法具有更強的普適性。
聲明:
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