本發明公開了一種基于改進DBN的近紅外光譜分析紡織品棉含量的方法,包括以下步驟:(1)收集樣品,采集樣品的近紅外光譜以及樣品的理化數據;(2)對獲取的光譜數據進行預處理,得到預處理后的數據;(3)使用改進的深度信念網絡(DBN)方法,建立定量分析模型,通過全局學習算法對網絡進行調整,從而獲得最優紡織品棉含量定量分析模型;(4)將預測數據導入所述最優紡織品棉含量定量分析模型進行紡織品棉含量的預測分析。本發明能夠快速、無損的測定樣品的棉含量,將深層神經網絡應用于近紅外光譜紡織品棉含量檢測領域,且提高了檢測的準確度和可靠性。
聲明:
“基于改進DBN的近紅外光譜分析紡織品棉含量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)