本發明公開一種基于機器學習的粘滯系數光學測定裝置及方法,裝置包括寬帶光源、樣品試管、光譜分析儀、機器學習模塊;本發明通過測定不同溫度下樣品對400?1000nm波段的光譜吸收特性,引入機器學習方法,建立不同溫度下蓖麻油的光譜吸收與標準粘滯系數的對應的最佳機器學習模型,進而利用機器學習模型可以實現粘滯系數的光學測定。方法具有非接觸、響應快、無損傷、精度高等優點。
聲明:
“基于機器學習的粘滯系數光學測定裝置及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)