本發明公開了一種紅茶萎凋程度數字化的無損檢測方法,包括以下步驟:S1、萎凋葉樣品光譜的采集,將處于不同萎凋時間節點的萎凋葉樣品,分別通過連接智能手機的微型近紅外光譜儀采集,進而得到不同萎凋時間節點下的樣品光譜;所述萎凋時間節點包括過輕萎凋、輕萎凋、適度萎凋Ⅰ、適度萎凋Ⅱ、重萎凋、過重萎凋;S2、樣品萎凋程度數字化參數的檢測,隨著萎凋的進行,檢測不同萎凋時間節點萎凋葉的萎凋程度數字化參數。本發明將近紅外光譜應用于萎凋葉含水率的快速無損檢測,提出的基于擴展輸入空間的Elman模型,具有更好的定量預測分析能力,相對于傳統的線性PLS模型和非線性BP模型具有更強的預測能力。
聲明:
“紅茶萎凋程度數字化的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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