本發明提供了一種高速動車組整車人工智能無損檢測方法。該方法基于紅外線(IR)、超聲波(UT)和高能X射線電子計算機斷層掃描(CT)檢測技術,包括:采集列車各部件不同運營里程時的無損檢測數據;將采集到的無損檢測數據進行預處理和標注,得到完整數據集;用數據集對機器學習模型進行訓練;實時采集列車無損檢測數據,并將無損檢測數據輸送到訓練完成后的網絡模型中進行檢測;實時輸出列車存在的故障并預測各部件的服役壽命。該方法可以在高速動車組運行中對其進行整車人工智能無損檢測以及各部件服役壽命預測,并依據預測的各部件服役壽命對該部件進行及時的更換,排除安全隱患,降低列車部件更新成本,提高列車運行的安全性和穩定性。
聲明:
“高速動車組整車人工智能無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)