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基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法

957   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 08:23:03
本申請公開了一種基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法,涉及圖像處理技術領域,采用圖神經網絡捕獲圖的結構特征,包括使用圖嵌入方法和圖嵌入工具生成不同權重的數據,得到計算機可以識別的低維向量;深度強化學習訓練策略,通過神經網絡預測結構后與對應的標簽進行比對,調增參數更新網絡,得到更準確的圖反饋點集。該基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法,整體強化學習的局限性相對較小,當reward函數定義的不太好時,仍能夠得出全局最優的結果,而且當點的基數太大時,模型的泛化能力也能夠得到提升。
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聲明:
“基于圖神經網絡的圖反饋點集獲取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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