本發明涉及一種基于熱效應的二次電池的一致性進行評估的方法,屬于二次電池再分選技術領域。將二次電池的表面進行涂黑;電池一次一只置于設定恒溫的高低溫試驗箱內,將電池連接上充放電試驗機;電池放電后充電,對電池的表面溫度進行監測;構建人工神經網絡模型,使用電池在充電結束時的表面最高溫度和最高溫度與最低溫度之差的數據對模型進行訓練,模型根據電池的熱效應將電池分為n組;對模型進行優化,使用單倍率充電結束時的電池表面最高溫度數據來訓練模型。本發明的模型應用起來簡單易行,參數容易控制,所得結果具有高實用價值;電池組中使用的電池能保持熱一致性和電化學性能一致性,為電池組的安全和工作效率提供了保證。
聲明:
“基于熱效應的二次電池一致性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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