一種用于借助電池組管理系統(BMS)來估計儲能器的狀態的方法,所述儲能器具有至少一個電化學電池組電池(12,14,16,18,20,22,24,26,28),所述電池組管理系統(BMS)包括阻抗譜芯片,所述方法具有至少隨后的方法步驟:a)借助實時執行的數據集記錄,確定至少一個電化學電池組電池(12,14,16,18,20,22,24,26,28)的與頻率有關的阻抗,b)利用與溫度有關的訓練譜作為輸入,并利用針對屬于每個訓練譜的溫度值的預給定作為輸出,訓練人工神經網絡(60),c)在利用在方法步驟b)期間所確定的權重函數和測試譜對所述人工神經網絡(60)進行測試時,考慮在電化學電池組電池(12,14,16,18,20,22,24,26,28)之間的電池組電池與電池組電池方差(30),并根據在方法步驟b)中所確定的權重函數,估計屬于測試譜的溫度值,和d)借助經過訓練的人工神經網絡(60),估計儲能器的至少一個電化學電池組電池(12,14,16,18,20,22,24,26,28)的至少一個內部狀態(SoC,SoH,Tint)。
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