本發明涉及一種無監督跨域行人再識別方法,包括如下步驟:使用有標簽源域訓練圖像進行預訓練,得到基線網絡權重,將其作為多損失優化學習訓練過程的基線網絡初始權重;使用無標簽目標域訓練圖像進行多損失優化學習訓練,在基線網絡初始權重的基礎上,進行多次多損失優化學習訓練,得到多損失優化學習訓練后的基線網絡;使用無標簽目標域測試圖像進行無監督跨域行人再識別測試,將無標簽目標域測試圖像輸入多損失優化學習訓練后的基線網絡進行測試,得到識別結果。本發明,關注目標域圖像內部的自然相似性,避免完全依賴偽標簽,相比于其他同領域的方法具有更高的識別準確率。
聲明:
“無監督跨域行人再識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)