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視頻行為時間軸定位及候選框提取的方法

1072   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:45:49
一種視頻行為時間軸定位及候選框提取的方法，該方法是基于未裁剪視頻數據的、深度強化學習的視頻行為時間軸候選框提取方法，具體步驟是：首先，在視頻行為時間軸定位任務上建立了馬爾科夫模型，將視頻行為時間軸定位任務轉化為求解馬爾科夫決策過程；然后，使用經典的深度強化學習算法DQN來求解馬爾科夫決策過程，使得算法自動調整時間軸窗口的長度與位置；最后，使用訓練出來的智能體模型和一個動作/背景二分類器，來定位視頻中的人類行為，產生時間軸候選框，以供后續更精確的定位和分析。本發明在效率與效果上超越了目前大多數先進算法，可用于定位視頻中的人類行為。
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聲明：
“視頻行為時間軸定位及候選框提取的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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