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異常檢測方法及裝置

1236   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:11:29
本發明公開了一種異常檢測方法及裝置，本發明是綜合獲取全面的日志數據，從獲取的日志數據中提取特征，對該特征進行處理，基于處理以后的特征，通過SVM算法訓練生成異常檢測模型，并通過所述異常檢測模型對異常行為進行自動檢測，同時將檢測結果進一步訓練異常檢測模型，以獲得更準確的模型，最終實現地對異常行為進行檢測，也就是說，本發明是基于全面的日志數據，并通過不斷進化學習后的異常檢測模型來對網絡進行異常檢測，從而實現準確檢測異常行為，繼而有效解決了現有技術中不能有效對網絡進行異常檢測的問題。
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聲明：
“異常檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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