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基于深度強化學習的智能電熱水器保溫檔負荷控制方法

991   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:16
本發明公開了一種基于深度強化學習的智能電熱水器保溫檔負荷控制方法，包括以下步驟：采用LSTM網絡利用過去48小時電價預測未來24小時電價；采用基于DQN的深度強化學習算法，將電力消耗和用戶滿意度同時作為好策略的衡量標準，并根據用戶自身的需求調節二者所占比重。根據所預測的電價訓練電熱水器保溫檔負荷控制智能體學習得到使得獎勵值最高的策略，使其在高電價時選擇較低功率，低電價時選擇較高功率，在盡可能保證用戶滿意度的同時節省更多電力消耗，以獲得一個性能優良且適用性較高的電熱水器負荷控制智能體。
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“基于深度強化學習的智能電熱水器保溫檔負荷控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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