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強化學習優化LFM的協同過濾推薦算法

966   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:50
本發明公開了一種強化學習優化LFM的協同過濾推薦算法，包括訓練與預測兩部分。所述訓練部分主要包括兩步：第一步，首先采用LFM算法對訓練集進行模型訓練，第二步，對強化學習模型進行訓練；所述預測部分主要包括兩步：第一步，首先根據LFM推薦模型得到預測評分值；第二步利用優化模型對預測評分進行優化。本發明的強化學習優化LFM的協同過濾推薦算法，考慮到時間效應對推薦性能的影響，通過馬爾科夫決策過程對用戶、評分、圖書、時間進行建模，并用強化學習Q?learning算法對推薦算法進行優化，提升推薦效果，完成預測。
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聲明：
“強化學習優化LFM的協同過濾推薦算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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化學分析
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