合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 化學分析技術

> 基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法

基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法

732   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 06:56:03
本發明提供一種基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法,涉及電動汽車充放電技術領域?;跀祿寗拥臋C器學習算法,可用于求解復雜優化問題,且不需要系統的先驗知識,可以基于函數迭代完成歷史運行狀態的動態學習,基于經驗積累與回報分析得到最優充放電計劃。從用戶角度出發,構造了一個具有未知轉移概率的MDP,用于描述電動汽車充放電調度問題??紤]了電價的隨機性和通勤行為來描述實際場景;提出了一種基于深度強化學習的無模型方法,該方法不需要任何系統模型信息,以確定該實時決策問題的最優決策;使用單步預測LSTM網絡迭代預測電價,相比于傳統時間序列預測方法(Arima)預測精度更高。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
化學分析
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX