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基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法

732   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:56:03
本發明提供一種基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法，涉及電動汽車充放電技術領域?；跀祿寗拥臋C器學習算法，可用于求解復雜優化問題，且不需要系統的先驗知識，可以基于函數迭代完成歷史運行狀態的動態學習，基于經驗積累與回報分析得到最優充放電計劃。從用戶角度出發，構造了一個具有未知轉移概率的MDP，用于描述電動汽車充放電調度問題?？紤]了電價的隨機性和通勤行為來描述實際場景；提出了一種基于深度強化學習的無模型方法，該方法不需要任何系統模型信息，以確定該實時決策問題的最優決策；使用單步預測LSTM網絡迭代預測電價，相比于傳統時間序列預測方法(Arima)預測精度更高。
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聲明：
“基于深度強化學習的智能電動汽車充放電決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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