本發明公開了一種基于JADE和ELM的近紅外光譜分析鑒別蘋果貨架期的方法,包括以下步驟:(1)收集樣品,采集樣品光譜,得到樣品近紅外漫反射光譜數據,并使用離散小波變換壓縮原始近紅外光譜數據;(2)將壓縮光譜數據使用特征矩陣聯合近似對角化算法分解,得到獨立分量矩陣和解混陣;(3)使用極限學習機方法,將解混陣作為模型輸入,對應的貨架期作為輸出,建立極限學習機分析模型;(4)模型的質量評價,對待鑒別樣品的貨架期測定。本發明能夠快速鑒別蘋果貨架期,豐富了化學計量學方法,具有良好的應用前景。
聲明:
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