本發明涉及一種全壽命全溫度下鋰電池SOC及可用容量聯合估計方法,包括以下步驟:步驟1:采集鋰離子電池在預設溫度下的充放電數據;步驟2:構建帶有寬動態溫度補償的二階RC等效電路模型;步驟3:利用粒子群優化算法集成數據和動態更新技術,對步驟2中的二階RC等效電路模型的模型參數進行自適應識別;步驟4:利用長短期記憶神經網絡對電池容量進行高精度估計,得到電池可用容量;步驟5:將步驟3中動態更新的模型參數和步驟4中獲得的電池可用容量作為輸入值,進行SOC估計。本發明充分考慮了電池老化和環境溫度對SOC估計的影響,在參數辨識環節,加入了定期更新策略,結合所搭建模型與可用容量估計結果,可以有效實現鋰離子電池全壽命全溫度下的SOC與可用容量精確估計。
聲明:
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