一種鋰電池健康狀況的梯度提升樹建模與預測方法,包括以下步驟:1)監測鋰電池充電和放電過程并提取特征:在鋰電池的充電和放電過程中,通過傳感器監測并記錄電池的參數數據,并從數據中提取特征;2)對提取到的特征進行選擇:采用GBT模型進行預訓練,得到特征在建立模型過程中的特征重要性,根據特征重要性對特征進行排序并選擇排名靠前的特征;3)建立梯度提升樹模型進行訓練并評估:利用經過選擇的特征建立梯度提升樹模型并進行訓練,采用五折交叉驗證和網格搜索方法對模型的超參數進行選擇和調優,最后對模型的預測性能進行評估。本發明從鋰電池充電與放電過程中提取相關特征,實現對SoH的準確預測。
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