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基于一維卷積神經網絡的自適應故障診斷方法

978   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:50:29
本發明公開了一種基于一維卷積神經網絡的自適應故障診斷方法，其利用一維卷積神經網絡作為主要模型結構，直接輸入一維時序信號，就能立即輸出高精度診斷結果，相比傳統人工提取特征進行診斷的方式更便捷、高效，對診斷人員的專業知識經驗需求更低；同時相比基于其他神經網絡結構的故障診斷方式，一維卷積神經網絡模型在保持診斷精度的同時，模型更簡單、計算更快速，能為實時故障診斷提供良好保障。本發明作為一種實時快速的自適應故障診斷方法，能從容應對故障類型的多樣性，可以廣泛應用于機械制造、航空航天、電氣、冶金等領域。
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聲明：
“基于一維卷積神經網絡的自適應故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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