本發明涉及人工智能領域,公開了基于深度學習的分割效果評估方法、裝置、設備和存儲介質,方法包括:獲取車輛圖片,根據車輛圖片和預訓練的部件分割模型獲取分割圖片;根據分割圖片的特征創建訓練標簽,分割圖片的特征包括具有符合預設形狀和/或顏色均勻的第一特征和具有花點和/或顏色交叉的第二特征,訓練標簽包括與第一、第二特征對應的第一、第二標簽;根據訓練標簽對分割圖片進行標注,得到已標注圖片;根據構建的深度學習模型和已標注圖片獲取分割特征提取模型;獲取待測試圖片,根據待測試圖片和分割特征提取模型獲取分割效果。本發明的分割效果評估方法可以針對部件分割模型分割的效果評估,以及過濾分割模型分割失效的圖片。
聲明:
“基于深度學習的分割效果評估方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)