本發明是一種投入驅動的容錯的基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜架構的智能語義搜索方法,屬于分布式計算和軟件工程學技術交叉領域,主要用于解決使用搜索引擎過程中面對非確定不保真信息情況下的決策問題。引入數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜三層架構,將網絡上資源進行組織,根據用戶的預等待時間和計劃支付金額建立用戶的投入模型,通過語義分析理解用戶檢索信息的傾向性,按照不同傾向搜索的次數根據每個傾向的比重分配用戶投入。根據每次搜索的條目數以及每項條目對應資源的熵值計算該傾向資源的可靠性,虛假信息以及失效信息會隨著遞進搜索的次數被排除,將資源返回給用戶后,獲取用戶反饋,若用戶不滿意,提示用戶增加投入繼續遞進搜索。
聲明:
“投入驅動的容錯的基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜架構的智能語義搜索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)