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基于RVM-KF的滾動軸承剩余壽命預測方法及裝置

1161   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:22
本發明涉及一種基于RVM?KF的滾動軸承剩余壽命預測方法及裝置。其中方法包括：獲取待預測滾動軸承的實時監測數據，以及與待預測滾動軸承同類的滾動軸承整個生命周期的歷史數據；利用歷史數據訓練RVM模型；根據實時監測數據和SKF確定預測起始時刻，并根據實時監測數據確定卡爾曼濾波器的狀態方程；將預測起始時刻輸入訓練好的RVM模型，得到估計的振動數據，將其作為卡爾曼濾波器的觀測值，進行單步預測，將單步預測數據加入歷史數據更新RVM模型；利用更新后的RVM模型進行迭代預測，直至單步預測數據中的振動數據超過失效閾值完成剩余壽命的預測。本發明結合RVM模型、卡爾曼濾波器、SKF實現了進入加速退化階段滾動軸承剩余壽命的準確預測。
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