本發明提出一種預測關鍵基礎設施故障傳播的方法,包括:構建關鍵基礎設施系統的系統復雜網絡模型;對系統復雜網絡模型的節點進行編號;搜集關鍵基礎設施系統級聯失效的歷史故障數據,按照時間間隔對關鍵基礎設施系統的歷史故障數據進行截斷,構建關鍵基礎設施系統的故障數據集;建立機器學習模型,并確定機器學習模型的輸入和輸出;對所述故障數據集進行處理;所述機器學習模型對故障進行預測。通過本發明,當網絡中發生級聯失效時,利用節點自身的狀態信息、節點相鄰節點的狀態信息和節點的空間屬性來對網絡中下一個時刻的狀態進行預測,為系統微觀動態演化的控制提供有價值的信息。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)