一種基于Surrogate的氫能系統堿性電解槽的安全故障預測方法,根據堿性電解槽的現場數據及單元類型構建失效率多維樣本空間,之后采取拉丁超立方抽樣方法生成堿性電解槽的失效率數據樣本并建立surrogate模型,通過協方差矩陣檢測樣本預測誤差并在誤差超限時對樣本數據重新進行補充與測試,最終得到堿性電解槽某單元的優化失效率。通過優化失效率計算偏差,根據偏差確定堿性電解槽各個單元出現的氫能安全故障。
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