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基于主動學習多元自適應回歸樣條的邊坡可靠度分析方法

742   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:58
本發明提供一種邊坡可靠度分析方法，包括：獲取目標對象的邊坡參數；利用仿真計算軟件和邊坡參數構建邊坡分析模型，并對邊坡分析模型進行預處理得到穩定性文件；確定隨機場統計指標，并利用LHS方法和隨機場統計指標得到獨立標準正態分布樣本及獨立標準正態分布樣本池；根據各獨立標準正態分布樣本、各獨立標準正態分布樣本池及穩定性文件，利用KL級數展開方法進行離散，得到樣本矩陣；利用仿真計算軟件對各樣本矩陣進行計算，得到對應的邊坡安全系數；利用邊坡安全系數構建多元自適應回歸模型，并驗證多元自適應回歸模型的精確性；若多元自適應回歸模型的精確性符合預設精度要求，則采用MCS方法對多元自適應回歸模型進行計算，得到邊坡失效概率。
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聲明：
“基于主動學習多元自適應回歸樣條的邊坡可靠度分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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