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基于拉曼光譜和PCA-HCA的不同品位磷礦的鑒別和分類方法

1184   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:48
本發明公開了一種拉曼光譜技術結合PCA?HCA的不同品位磷礦鑒別和分類的方法，屬于光譜應用技術領域。包括：取不同品位的磷礦樣品，采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息；對采集的拉曼光譜原始信息進行預處理，并對經過預處理后的拉曼光譜結合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)建立判別模型，實現待測磷礦樣品的分類。該方法簡化了樣品的預處理步驟，避免了繁瑣的化學過程，縮短了檢測時間，具有快速，準確度高，無損等優點，對鑒別不同品位的磷礦有重要的推動作用，為礦井下快速、實時和在線檢測提供了新思路，對提高磷礦的開采效率，降低開采成本及環境保護有重要意義。
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聲明：
“基于拉曼光譜和PCA-HCA的不同品位磷礦的鑒別和分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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