本發明公開了一種鋰電池的故障識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取鋰電池在不同故障狀態下對應的多個故障聲數據;基于所述故障聲數據構建深度學習模型;實時獲取所述鋰電池的運行聲數據;基于所述深度學習模型對所述運行聲數據進行故障識別,獲得對應的故障信息。一方面,通過采用聲發射無損檢測方法對鋰電池的內部結構進行實時的檢測,從而獲取鋰電池在使用過程中的內部實時精確變化數據,大大提高了對鋰電池的故障識別的識別有效性和精確性;另一方面,通過采用門控循環單元構建深度學習模型,根據鋰電池的故障聲數據進行訓練學習,從而能夠對鋰電池的故障進行實時的、自動的智能識別,大大提高了檢測精確性。
聲明:
“鋰電池的故障識別方法、識別裝置及計算機可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)