一種基于單片機的BP神經網絡蘋果霉心病判別模型,模型公式為:M=-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3,當M<0,說明蘋果存在霉心病,本發明還提供了該模型的建立方法與原理,本發明模型的建立完全依靠獲取到的電壓值與果徑值,基于LED、MSP430處理器、光電二極管等核心器件的軟硬件設計,使得檢測設備實現了小型化和低成本,同時還具有較高的檢測精度,可在蘋果入庫時及時準確地分揀出發病蘋果,防止了蘋果霉心病病菌的大面積侵染,有效地降低了蘋果在存儲過程的發病率,具有成本低,操作簡單,運行穩定可靠,病害判別精度高等特點,而且該方法在生產線中可以被用于果品分級,同時可擴展應用于其它果品內在品質的快速無損檢測。
聲明:
“基于單片機的BP神經網絡蘋果霉心病判別模型及其建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)