本發明涉及一種基于邊緣計算的缺陷自動識別評判系統及方法,其特征在于,包括:設備錄入層,用于采集和存儲無損檢測現場內待測焊縫的X射線圖像數據,以及獲取待測焊縫的傳統無損檢測圖像數據;邊緣計算層,用于采集無損檢測現場內待測焊縫的X射線圖像數據,以及采用Mask?RCNN卷積神經網絡對待測焊縫的X射線圖像數據和傳統無損檢測圖像數據進行分析和處理,確定待測焊縫的X射線圖像數據中是否存在缺陷;云服務響應層,用于采用掃描定級算法,對存在缺陷的X射線圖像數據進行缺陷個數標定和掃描定級,得到每一X射線圖像數據的缺陷評判結果,并發送至邊緣計算層,本發明可以廣泛應用于儲罐焊接領域中。
聲明:
“基于邊緣計算的缺陷自動識別評判系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)