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基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法

1087   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:22
本發明公開了一種基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法。采用Gabor方法對光譜進行預處理，使用主成分分析法降低高光譜圖像維度，建立小樣本學習模型，并采用高光譜成像技術，高光譜圖像包含一個二維的空間維度和一個一維的光譜維度，可以同時提供空間信息和光譜信息，對高光譜圖像的三個維度(空間?光譜維)進行特征提取并進行分類，以得到更加全面的特征，使得檢測結果更加準確，具有無損壞、無污染、自動化、快速高效等優點。小樣本學習模型，可以對少量樣本進行分類，也可以對未訓練的新類別進行分類，解決了神經網絡需要收集大量數據的難題。
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聲明：
“基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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