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基于神經網絡及圖像融合的無損超聲檢測方法

1060   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:53
本發明提出一種基于神經網絡及圖像融合的無損超聲檢測方法，對不同缺陷類型的超聲檢測信號和缺陷圖像進行預處理，構建缺陷檢測數據庫；從缺陷檢測數據庫中得到訓練集；將訓練集輸入神經網絡模型進行訓練，得到神經網絡模型的設定參數，進而得到神經網絡預測模型；將一種缺陷類型的待測試信號輸入神經網絡預測模型，得到初步去缺陷圖像；初步去缺陷圖像采用數據融合算法進行圖像融合，得到最終去缺陷缺陷圖像。本發明方法引入神經網絡和數據融合算法處理超聲檢測信號和缺陷圖像，完成同一缺陷類型不同檢測位置缺陷圖像的融合，得到準確、客觀的缺陷位置、大小和形狀。
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“基于神經網絡及圖像融合的無損超聲檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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