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基于知識模型的自適應學習方法、系統及存儲介質

865   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:04
本發明公開了一種基于知識模型的自適應學習方法、系統及存儲介質，所述方法包括：采集初始學習數據并存儲至學習資源數據庫后，進行本體術語提取和標注，通過本體編輯器構建知識模型；根據學習者在學習系統中的前測結果，初始化學習者的知識空間；實時更新錄入學習者的學習過程狀態數據，通過DKT算法對學習過程狀態數據進行多知識點的DKT模型建模，反饋學習者各知識點的掌握狀態，動態更新學習者的知識空間；自適應引擎根據學習者的知識空間與知識模型進行比對，匹配學習者對應的學習路徑，推送學習路徑鏈接至學習者。本發明通過基于知識模型的深度學習跟蹤DKT，有效進行多知識點建模，精準掌握和更新學習者最新的知識狀態，匹配對應的學習路徑。
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聲明：
“基于知識模型的自適應學習方法、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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