本發明提出了一種基于層次化知識點的知識追蹤方法,具體步驟為:首先,根據學生的歷史答題信息構建了一個知識點并發圖,它顯式的挖掘了知識點之間的順序關系和共現關系;在知識點并發圖的基礎上,通過圖卷積算法對知識點嵌入進行動態更新,并利用圖池化算法來獲取高階知識點嵌入,最后通過聚合不同層次的知識點嵌入來得到具有層次結構的知識點特征表示;并結合其他題目特征以及學生過去的答題狀況共同輸入進長短期記憶網絡,來實時預測學生的答題狀況。本發明利用知識點中的圖結構信息,建立知識點之間的層次關聯,挖掘題目之間的潛在聯系;并結合知識追蹤網絡模型更準確的了解學生知識點的掌握程度,實時規劃學生的學習路徑,實現個性化學習。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)