本發明提出了一種考慮業務優先級的多信道接入建模及分布式實現方法,基于一個考慮業務優先級分類的通用緩存隊列模型,結合相同無線資源傳輸不同優先級業務對全網所產生的效益不同這一特性,建立了新的網絡效益最大化約束優化模型;將該模型轉化為Multi?agent強化學習決策過程,從而構建了基于該模型的多鏈路分布式動態信道接入的深度學習框架,用所建立模型的優化目標作為獎勵對所有Agent進行集中訓練,得到了相應的分布式動態信道接入方法;通過將該深度學習框架訓練的Agent加載到鏈路發射機上進行分布式執行,可實現各鏈路僅利用局部觀測就能實現具有全局業務優先級平衡效果的動態頻譜接入決策。
聲明:
“考慮業務優先級的多信道接入建模及分布式實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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