本發明公開了一種牙齒全景片中疾病識別與分割方法,首先訓練得到準確率較高的多任務、多疾病的第一網絡,然后將牙齒全景片輸入至第二網絡和訓練好的第一網絡,對第一網絡中間層的特征圖特征進行精煉、邊緣特征精煉,對第一網絡分類的預測結果進行標簽軟化學習疾病之間相似度的暗知識,用來指導第二網絡的進一步學習。本發明通過多層特征精煉,將內在知識傳遞到第二網絡,可使第二網絡更加優秀,進而提升最終識別和分割的性能。經過多種特征精煉的第二網絡,分類準確度、分割精確度高,體積小,特別適合部署在移動應用。
聲明:
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