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基于機器學習模擬動態核磁共振譜的方法

1116   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:13:37
本公開提供基于機器學習模擬動態核磁共振譜的方法，其特征在于，包括：構建通過電子結構計算的力和能量的數據集，通過機器學習的方法對數據集進行訓練，訓練后得到機器學習勢模型；通過機器學習勢模型做分子動力學模擬或蒙特卡洛模擬，獲得模擬軌跡，從模擬軌跡中選取部分結構；基于選取的部分結構，通過機器學習的方法對電子結構計算的化學位移數據集進行訓練，得到化學位移預測模型；通過化學位移預測模型預測分子動力學模擬或蒙特卡洛模擬得到的模擬軌跡結構的化學位移；以及基于化學位移生成動態核磁譜。本公開還提供了一種基于機器學習模擬動態核磁共振譜的裝置、電子設備以及可讀存儲介質。
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聲明：
“基于機器學習模擬動態核磁共振譜的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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