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基于離散小波變換的有監督式人工味覺系統特征提取方法

965   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:57:11
本發明屬于氣相化學分析技術領域，公開了一種基于離散小波變換的有監督式人工味覺系統特征提取方法，包括：對于人工味覺系統電極陣列中的任意工作電極，將其時域原始響應看作一時間序列并進行離散小波變化，得到一系列小波系數，將小波系數轉換為能量比率；人工味覺系統電極陣列中有工作電極，計算第t類樣本均值和所有樣本均值；求類內平均距離和類間平均距離；求區分度系數；計算總區分度系數和所有小波系數對應的區分度系數，得到最優能量比率。本發明降低了數據復雜度，將原始數據維度由228000(＝30000*6+1500*32)降低為6；此外KNN方法的識別正確率也得到了較大提升。
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聲明：
“基于離散小波變換的有監督式人工味覺系統特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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