本申請實施例公開了一種生成躲避流量數據的方法,用于流量生成領域。本申請實施例方法包括:獲取攻擊流量數據,并提取攻擊流量數據的特征向量;將攻擊流量數據的特征向量輸入預先基于強化學習算法訓練完成的目標神經網絡模型,獲得目標神經網絡模型輸出的多個躲避操作中每個躲避操作的概率值;其中,概率值表示對攻擊流量數據執行躲避操作以躲避入侵檢測系統的可能性;對攻擊流量數據執行最大概率值對應的躲避操作,以得到躲避流量數據,該躲避流量數據可用于測試入侵檢測系統的防躲避能力。另外,本申請實施例還公開了一種生成躲避流量數據的裝置及計算機可讀存儲介質。
聲明:
“生成躲避流量數據的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)