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用于電網結構化數據的自動機器學習方法

1048   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:41:37
本發明涉及電網數據技術領域，且公開了一種用于電網結構化數據的自動機器學習方法，包括以下步驟：實時采集獲取電網相關數據；把采集獲取的電網相關數據進行預處理；建立電網數據特征結構化學習框架，初始定義電網數據特征結構化學習框架參數，對電網數據進行結構化。該用于電網結構化數據的自動機器學習方法，對電網數據進行結構化處理得到結構化數據，并將得到的結構化數據進行深入分析學習，用戶可以直觀的了解到每個特征之間的關系，而每個特征都是有真實的物理意義的，使算法的具有較高的可解釋性，使用強化學習的方法構造特征結構，通過智能體與環境的交互動態的調整特征的結構來學習某特征群體的最優結構。
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“用于電網結構化數據的自動機器學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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