本發明公開了一種基于注意力卷積神經網絡的偶聯反應產率智能預測方法,包括數據獲取、模型構建和產率智能預測。具體實現步驟如下:1)利用化學相關軟件計算和提取化合物的特征描述符,將特征描述符作為訓練集和測試集的原始數據,進行后續處理;2)將特征描述符數據導入卷積神經網絡中,在卷積神經網絡模型中融入注意力機制;3)使用搭建好的注意力卷積神經網絡模型對獲取的數據進行訓練,當模型自帶的損失函數MSE的值達到最小時,保存該模型;4)用戶可自行調節模型參數,達到最佳預測效果;5)載入訓練后的模型,對測試數據進行智能預測。本發明能夠輔助化學家對偶聯反應的產率進行快速預測,大大加速化學合成過程。
聲明:
“基于注意力卷積神經網絡的偶聯反應產率智能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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