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網絡異常流量檢測方法、系統及可存儲介質

1201   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:11:27
本發明公開了一種網絡異常流量檢測方法、系統及可存儲介質，涉及計算機網絡安全技術領域。獲取待檢測網絡流量數據，將其分為訓練樣本和測試樣本；將訓練樣本輸入多目標深度強化學習模型中對多個Actor?Critic網絡模型進行訓練；分別采用策略梯度和損失函數對Actor網絡和Critic網絡參數進行更新，保存更新模型；通過該模型對網絡流量測試樣本進行測試，輸出異常流量檢測結果。本發明不依賴于高性能GPU，只需在CPU上就能快速訓練預測，能夠顯著降低計算機資源。此外，本發明所構建的多目標深度強化學習模型不僅具有更好的收斂性，還能在高維度和連續動作空間上更有效的學習，提高網絡異常流量檢測效率以及準確率。
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“網絡異常流量檢測方法、系統及可存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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