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基于特征差異化學習的點擊率預估方法

1116   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 06:56:04
本發明涉及推薦點擊率預估技術,旨在提供一種基于特征差異化學習的點擊率預估方法。包括:先構建原始特征的輸入向量,得到每個原始特征的低維特征向量表示;構建具備特征組合能力的神經網絡,獲得組合的特征向量并構造輸出;然后提出差異化激活約束以控制特征向量之間的相似度,提升特征向量表達的完整性;利用現有的壓縮?激發網絡對特征重要度進行區分,提升神經網絡對特征的判別能力;最后,將具備特征組合能力的神經網絡與深度神經網絡進行聯合訓練,得到最終的預測值。本發明可以提升點擊率預估模型對組合特征有效性的判別能力,能夠對原始特征進行深入分析,準確地刻畫特征向量的組合關系,有效預測推薦內容被用戶點擊的概率。
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聲明:
“基于特征差異化學習的點擊率預估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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