本發明提供一種基于多源信息強化學習蒸汽發生器給水系統故障診斷方法,包括對蒸汽發生器給水系統中蒸汽發生器、給水泵和給水閥進行狀態監測,獲取多個狀態信息;基于信息源類型將關聯的狀態信息聚類形成特征信息簇;基于特征信息簇集成建立特征矩陣,對特征矩陣提取狀態特征向量;將狀態特征向量輸入至數據分析模型體系進行故障類型的診斷,并對相應構件的狀態參數進行評價和調控。本發明針對蒸汽發生器給水系統多源信息故障診斷,采用信號處理、互信息關聯、非線性降維、深度強化學習等技術,解決了多源信息的特征提取、特征融合、特征集成、特征學習等問題,為蒸汽發生器給水系統多源信息的自主學習與狀態識別診斷提供了新的技術方案。
聲明:
“基于多源信息強化學習蒸汽發生器給水系統診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)