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基于GBRT預測固體燃料化學鏈過程中反應性能的方法

978   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:32
本發明涉及一種預測固體燃料化學鏈過程中的反應性能的方法，包括(1)通過固體燃料化學鏈實驗研究收集數據；(2)整理數據，得到訓練樣本和測試樣本；(3)使用梯度提升回歸樹模型對訓練樣本進行訓練；(4)對固體燃料化學鏈過程中的反應性能進行預測。通過遍歷數據組合，預測結果，根據不同化學鏈技術的需求，得到對應的化學鏈工況參數。相對于現有技術，本發明通過梯度提升回歸樹模型對各種固體燃料在化學鏈過程中的反應性能進行預測，大幅度減少實驗的數量，節省大量人力物力，且有利于直觀定量地預測化學鏈過程中的燃料轉化率等，對優化化學鏈過程具有一定的指導意義。
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“基于GBRT預測固體燃料化學鏈過程中反應性能的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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