本申請公開一種用于評估3D打印構件性能的機器學習模型的訓練方法、機器學習模型的訓練裝置、用于評估3D打印構件性能的評價系統、計算機設備以及計算機可讀存儲介質,其中,所述機器學習模型的訓練方法通過預先確定對打印構件的打印質量有影響的變量,對不同打印構件模型設置不同打印參數進行實際打印和模擬打印獲得訓練數據,將訓練數據集中的實際打印環境中打印構件性能測量值作為輸出,將等效松弛時間數據和/或殘余應力數據作為輸入,使得在訓練完成后,所述機器學習模型可基于打印構件的等效松弛時間數據和/或殘余應力數據對打印構件的性能進行評價,即可實現針對不同類型的打印構件將其打印參數與打印質量相關聯。
聲明:
“機器學習模型的訓練方法、訓練裝置、評價系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)