本發明涉及一種快速預測鈣鈦礦介電常數的方法。它包括以下步驟:從文獻中查找溶膠凝膠法合成的ABO3型無機鈣鈦礦材料的化學式、介電常數實驗數值、煅燒溫度和煅燒時間,作為數據集樣本。利用數據挖掘平臺OCPMDM,根據化學式生成對應的描述符,并在描述符生成過程中,對缺損數值的樣本進行刪除處理。數據集樣本隨機劃分為訓練集和測試集。以介電常數對數值為目標變量,生成的原子參數等描述符為自變量;用遺傳算法結合支持向量機留一法,對訓練集進行自變量篩選,選出建模的最優自變量子集并建立鈣鈦礦介電常數的快速預報模型,進行參數優化和留一法交叉驗證。根據建立的鈣鈦礦介電常數的快速預報模型和待檢測的鈣鈦礦化學式,快速預報待檢測鈣鈦礦的介電常數。本發明基于可靠的文獻數據和建模方法,所建鈣鈦礦介電常數的預報模型具有簡便快捷、低成本、無污染等優點。
聲明:
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