本發明公開了一種基于泛函網絡的周期來壓預測方法,特征在于構造了基于小波和混沌優化的FN方法進行預測,其過程分為三步:首先利用小波分解技術將所選的樣本集數據根據不同頻率分解成不同的分量;分解后的各分量運用混沌理論進行相空間重構,重構分量使用FN模型進行訓練,進而進行預測;最后,將各個FN模型得到的預測結果進行重組得到完整的預測周期來壓荷載波形。本發明的目的在于可以通過泛函網絡的適應性對周期來壓在考慮混沌及重構的情況下預測周期來壓??蓮V泛用于地下采礦的周期來壓預測。
聲明:
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