本發明公開了一種鋰電池SOC估計的高階卡爾曼濾波算法,包括以下步驟:S1、鋰電池充放電動態過程建模,采用一階戴維寧等效模型對電池的充放電特性來進行軟測量;S2、建立用于描述電池SOC估計的非線性狀態模型和測量模型,隱變量引入擴維建模;S3、針對鋰電池基于擴維狀態的狀態模型和觀測模型建立高階卡爾曼濾波器。通過蒙特卡洛仿真試驗對電池SOC的EKF和HEKF估計值進行比較,本發明所述的方法具有更高的估計精度。因此,本發明采用上述鋰電池SOC估計的高階卡爾曼濾波算法,能夠解決現有的算法估計精度低的問題。
聲明:
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